چکیده

به دلیل همه‌گیری کووید-۱۹در مؤسسات آموزشی سراسر جهان، آزمون برخط پیشرفت چشمگيری داشته است. در این
دوران، استفاده از آزمون‌ برخط روشی مناسب برای ارزیابی دانشجویان به شمار می‌رفت، که مزیت اصلی آن تضمین
ایمنی بود. در اين پژوهش روشي با دقت بالا پيشنهاد می‌شود که قادر به تشخيص تقلب بر اساس تکنيک‌های داده‌کاوي
‌می‌باشد. روش بر پایه‌ی سيستم پیشنهادی براي تشخيص تقلب در آزمون‌هاي برخط شامل چند مرحله از جمله، استفاده از
روش‌هاي آماري، معيارهاي شباهت، نمرات دانشجو است. همچنین از الگوريتم‌های K-نزدیک‌ترین همسايه، شبکه عصبي
مصنوعي و ماشین بردار پشتیبان استفاده شده است. در این روش براي هر مرحله عملیات امتيازدهي صورت گرفته است، که
قضاوت متقلب بودن یا نبودن بر اساس مجموع امتیاز خواهد بود. از نتايج ارزيابي آزمون دانشجويان به منظور شناسايي
نمرات غيرعادي در آزمون‌ها استفاده شده است، که سيستم پيشنهاددهنده توانسته است تقلب دانشجویان را با دقت 99.98%
تشخیص دهد. نتايج نشان‌دهنده‌ي اين است که سيستم آزمون برخط پيشنهادي توانايي کاهش تقلب را به طور موثري دارا بوده
و قادر به کمک، در ارائه يک آزمون برخط معتبر مي‌باشد.

کلمات کلیدی: آموزش الکترونيکي، آزمون برخط، تشخيص تقلب، معيار شباهت، یادگیری ماشین.

فاطمه جلالی دهکردی¹ ، هادی خسروی فارسانی^2* ، تقی جاودانی گندمانی^3
1کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران.
²استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران .

³استادیار گروه علوم کامپیوتر، دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران.

دانلود مقاله