چکیده

با پیشرفت تکنولوژی و استفاده چشمگیر افراد و گروه ها از اینترنت، تبلیغات در این عرصه گسترش انفجارگونه ایی یافته است به طوری که انواع روش ها برای پخش این تبلیغات به صورت انبوه برای کاربران اینترنت به صورت ایمیل مواجه شده اند. و این امر باعث ایجاد مشکلاتی برای کاربران اینترنت می شود. یکی از این مشکلات وجود ایمیل های اسپم می باشد که ایمیل اسپم یکی از متداول‌ترین و در عین‌حال منفی‌ترین جنبه‌های دارابودن یک آدرس ایمیل است. با این‌که در حال‌حاضر و باتوجه به تکنولوژی‌های موجود امکان حذف کامل این نوع از نامه‌های الکترونیکی ناخواسته وجود ندارد، ولی می‌توان بااستفاده از برخی روش‌های موجود تعداد آنان را کاهش داد. اسپم نسخه الکترونیکی از ”نامه‌های غیرقابل‌ استفاده“ است. واژه اسپم به پیام‌های الکترونیکی ناخواسته، اطلاق می‌گردد. این نوع از نامه‌های الکترونیکی ارتباط مستقیمی با ویروس نداشته و حتی ممکن است پیام‌هایی که از منابع معتبر ارسال شده‌اند؛ نیز در زمره این گروه قرار گیرند. در این مقاله برای نیل به این هدف از روش جدیدی با بهبود شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه با الگوریتم جهش قورباغه استفاده شده‌است. بدین‌صورت که از الگوریتم جهش قورباغه برای یافتن اندیس بهترین ویژگی‌ها و از شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه برای تشخیص ایمیل‌های اسپم براساس بهترین ویژگی‌های یافته استفاده شده‌است. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که الگوریتم جهش قورباغه توانسته است بهبود قابل توجهی در شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه را در مقایسه با شبکه عصبی مصنوعی تابع پایه شعاعی داشته باشد.

کلمات کلیدی: شبکه‌های عصبی مصنوعی، پرسپترون چندلایه، الگوریتم جهش قورباغه، تشخیص ایمیل‌های اسپم.

احمدحیدریان¹، فرهاد سلیمانیان قره‌چپق^2*

دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی برق وکامپیوتر،دانشگاه آزاد اسلامی واحد میانه، میانه ،ایران¹

استادیار،دانشکده مهندسی برق وکامپیوتر،دانشگاه آزاد اسلامی واحدارومیه، ارومیه،ایران²

دانلود مقاله