چکیده

شاخص بازار سرمایه به عنوان دماسنج اقتصادی در هر كشور است، در گزارشهای خبری هنگامیكه از بورس سخن به میان می‌آید، معمولاً این شاخص است كه عنوان می‌شود. از این‌رو، پیش‌بینی این متغیر، بینش مهمی از وضعیت اقتصادی و به دست آوردن استراتژی‌های مناسب برای سرمایه‌گذاری را ارائه می‌دهد. پژوهش در پیش‌بینی پذیری بازار سهام دارای سابقه های طولانی در اقتصادهای مالی است. در حالی كه عقاید متفاوتی پیرامون كارایی بازار وجود دارد، مطالعات تجربی گسترده نشان می‌دهد كه بازارهای مالی تا حدی قابل پیش‌بینی هستند. در میان روشهای پیش‌بینی بازده سهام، روشهای آماری یا اقتصادسنجی بر پایه تحلیل حركات گذشته بازار از همه‌ی روشها پذیرفته شده‌تر هستند. اخیراً و با رشد روزافزون توان محاسباتی كامپیوترها، استفاده از روش هوش مصنوعی نیز با اقبال زیادی مواجه شده‌است. هدف پژوهش حاضر این است كه با استفاده از مدلهای هوش مصنوعی به پیش‌بینی شاخص كل بورس اوراق بهادار تهران و شاخص 50 شركت برتر بپردازد. برای این منظور اطلاعات مربوط به این شاخصها در بازه‌های زمانی یک روزه برای 10 سال استخراج شده است. این اطلاعات با مدل یادگیری عمیق كه یکی از مدلهای نوین هوش مصنوعی است، تجزیه و تحلیل شده است.

کلمات کلیدی: بورس اوراق بهادار، وضعیت اقتصادی، شاخص بازار سرمایه، پیش بینی شاخص، شبکه عصبی مصنوعی

آرش خسروی ¹، محمدرضا نوروزی²

 ^1و2 دانشکده مهندسی، مرکز آموزش عالی محلات، محلات، ایران

دانلود مقاله