چکیده

با توجه به اینکه سرطان سینه تبدیل به امری معمول و رایج شده، تشخیص زود هنگام کامپیوتری جهت کاهش میزان مرگ و میر به امری ضروری و چالش بر انگیز تبدیل شده است. از این رو در این پژوهش روشی مبتنی بر تکنیک‌های پردازش تصویر جهت بهبود کیفیت تصاویر ماموگرافی ارائه شده است. این پژوهش یک سیستم پزشکیار است که دارای دو مرحله پیش‌پردازش (استفاده از یکسان­سازی سایز تصاویر و تعدیل هیستوگرام) و استخراج ویژگی (استفاده از تبدیل­های کانتورلت و کرولت در تصاویر ماموگرافی دریافتی بیمار که شامل سه دسته ویژگی اصلی ریخت‌شناسی و بافت شناسی، آماری و دسته آخر فرکانسی) جهت بهبود ارائه می دهد و سبب افزایش صحت تشخیصی می شود. برای شبیه­سازی روش پیشنهادی مجموعه داده تصاویر دیجیتال ماموگرافی غربالگری MIAS استفاده شده و زیر مجموعه‌ ویژگی‌های استخراج شده برای ورودی طبقه‌بند انتخاب و در نهایت جهت ارزیابی روش پیشنهادی از طبقه‌بندها و معیارهای مناسب استفاده می­شود. در بخش آخر شبیه­سازی روش پیشنهادی مبتنی بر طبقه‌بندهای مختلف مورد ارزیابی قرار گرفت. بهترین نتیجه روی مجموعه داده، مربوط به روش پیشنهادی بود که میزان صحت 86.3 از خود نشان داد و به نسبت بقیه روش­ها نتیجه مطلوب تری داشته است.

کلیدواژه ها:

تصاویر ماموگرافی

تشخیص سرطان

پردازش تصویر

بهبود کیفیت

تعدیل هیستوگرام

استخراج ویژگی

تبدیل­های کانتورلت و کرولت

نویسنده:

حسن نجفی^*

دانشجو کارشناسی ارشد، رشته برق، گرایش الکترونیک دیجیتال، دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان، ایران.

DOR:

دانلود فایل مقاله                    منابع                   XML