مقاله شماره ۴: ارائه یک رویکرد جدید تصمیم یار پزشک بیماری های پوستی مبتنی بر الگوریتم های ازدحام ذرات و بردار پشتیبان تصمیم
چکیده
بیماریهای پوستی امروزه تبدیل به امری معمول و رایج شده است و کمتر بیمارستانی امکانات لازم برای تشخیص ماشینی بیماریهای پوستی را دارد. هدف این پژوهش ارائه یک تصمیم یار پزشک میباشد که این سیستم وظیفه پیش بینی و طبقه بندی بیماری های پوستی را به عهده دارد. در واقع این پزشک یار یک تکنیک دو مرحله ای است که مرحله اول به عهده الگوریتم ازدحام ذرات برای رسیدن به همگرایی مناسب SVM با مقداردهی دو پارامتر مهم این طبقه بندی میباشد و سپس در مرحله بعد پیشبینی بیماریها و طبقه بندی دادهها توسط SVM انجام می پذیرد. برای ارزیابی روش پیشنهادی سه آزمایش مهم شبیه سازی شد. آزمایش اول ارزیابی فرایند همگرایی PSO جهت بهینه سازی پارامترهای مهم SVM است. آزمایش دوم مربوط به تغییرات روند بیماری ها در شش طبقه انجام گرفت که نتایج نشان داد پیش بینی به ازای 30% از کل داده های موجود نسبت دو روش معروف (ARMA و ARIMA) بسیار قویتر عمل کرده و در فاز پیش بینی موثر واقع شدهاست. در نهایت آزمایش سنجش دقت روش پیشنهادی است که از روشهای RMSE، MAE و MAPE استفاده شد. نتیجه معیار RMSE در روش پیشنهادی با مقدار 0/64874، معیار MAE با مقدار 0/52985 و معیار MAPE با مقدار 0/30376 از خود به ثبت رساند. روش پیشنهادی در مقایسه با سایر تکنیک ها تضمین میکند از قدرت بالاتری در امر پیش بینی برخوردار است و کارایی آن بیش از 2 برابر دو روش متداول دیگر عمل کرده است.
کلیدواژه ها:
پزشکیار
بیماریهای پوستی
الگوریتم ازدحام ذرات
ماشین بردار پشتیبان
پیش بینی و خطا
نویسندگان:
حسین حسنی*1، لیدا ندرلو2، زهرا طیبی قصبه3
1 دانشکده فنی و مهندسی، گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان، زنجان، ایران
2دانشکده فنی و مهندسی، گروه کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی، موسسه آموزش عالی روزبه واحد زنجان، زنجان، ایران.
3 مدرس، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه پیام نور گیلان، رشت.
DOR:
دانلود فایل مقاله منابع XML
بدون دیدگاه