چکیده

برای تسریع در انتخاب و تصمیم‌گیری صحیح در حوزه تلفن همراه، سیستم پیشنهاد دهنده تلفن همراه دانش محور همراه با پرسشنامه علایق فردی در این تحقیق ارائه شده است. در ابتدا داده‌های مشخصات فنی تلفن همراه گردآوری، پاکسازی، انتخاب و تبدیل شد. سپس با توجه به نیاز کاربران، برچسب‌هایی طبق چندین قانون استخراج و به داده‌ها اختصاص داده شد. پس از آن با استفاده از الگوریتم های طبقه بندی مانند درخت تصمیم، بیز ساده و مدل خطی تعمیم یافته یک مدل ترکیبی ارائه شد. این مدل ترکیبی همراه با الگوریتم های یادگیری عمیق و جنگل تصادفی به صورت جداگانه جهت طبقه‌بندی تلفن های همراه استفاده شد. در نهایت این مدل‌ها از لحاظ دقت ارزیابی شدند. کاربران می‌توانند با  استفاده از مدل پیشنهادی و وارد کردن ترجیحات خود توسط پرسشنامه علایق فردی، به انتخاب تلفن همراه مناسب خود بپردازند.

کلیدواژه: 

سیستم پیشنهاد دهنده، دانش محور‌ ، یادگیری عمیق

نویسندگان :

رضا معروف¹، آرش خسروی^*2

¹ دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه شهاب دانش ، قم

² گروه مهندسی کامپیوتر، مرکز آموزش عالی محلات

دانلود فایل مقاله