چکیده
محبوبيت روزافزون تجزيه و تحليل كلان داده و محاسبات ابري, استانداردهاي مديريت كلان داده جديدي را ايجاد كرده است. تا به حال، پايگاه داده هاي رابطه اي يك انتخاب بهينه براي سازمان بودند. با اين حال، با رشد مداوم داده هاي ذخيره شده و تحليل شده، پايگاه هاي داده رابطه اي محدوديت هاي مختلفي را نشان مي دهند، به عنوان مثال. محدوديتهاي مقياسپذيري و ذخيره سازي، و از دست دادن كارايي پرس و جو به دليل حجم زياد دادهها، و ذخيره و مديريت پايگاههاي داده بزرگتر چالش برانگيز ميشوند. به منظور غلبه بر این محدودیت ها، یک مدل پایگاه داده جدید با مجموعه ای از ویژگی های جدید، به نام پایگاه های داده NoSQL توسعه یافت. پایگاه داده های غیر رابطه ای به عنوان یک فناوری پیشرفته ظاهر شدند و می توانند به تنهایی یا به عنوان مکمل پایگاه داده رابطه ای مورد استفاده قرار گیرند. یکی از چالش‌هاي مهم در این زمینه که تاثیر بسزایی در کارایی اینگونه سیستم‌ها دارد تکثیر داده‌ها است. فاکتور تکثیر بر در دسترس بودن داده ها تأثیر دارد که می تواند مربوط به زمان خواندن و در نهایت زمان اجرا باشد. انواع NoSQL زیادی با عملکردهای مختلف وجود دارد، بنابراین مقایسه آنها از نظر عملکردمهم است. در این مقاله، ما سه پایگاه داده محبوب NoSQL را ارزیابی می کنیم: Cassandra، HBase، MongoDB، و به یک بررسی از الگوریتم های تکثیر برای سیستم های ذخیره سازی و مدیریت محتوای مختلف توزیع شده از جمله سیستم های مدیریت پایگاه داده توزیع شده ، و انالیز و بررسی و تکثیر داده ها در mongodb , hbase و cassandra پرداخته می شود. و سعی بر این است که عملکرد چندین سیستم توزیع شده را با استفاده از فاکتورهای تکرار انالیز کرده و برای داده های مختلف ارزیابی کنیم وبا مقایسه بر بهبود آن تاثیرگذار باشیم. فاکتور تکثیر در سیستم های پایگاه داده توزیع شده به منظور افزایش performance و افزایش دسترس پذیری استفاده میشود.در این خصوص هر سیستم توزیع شده ی پایگاه داده¬ی NoSQL سیاست های مخصوص خود را در راستای انتخاب نوع و تعدادreplication ها انجام میدهد.

کلمات کلیدی: تکثیر داده¬ها، پایگاه داده¬های توزیع¬شده، پایگاه داده رابطه¬ای

نویسندگان:

محمدرضا مهدوی مرام

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد آشتیان، ایران

دانلود فایل مقاله