مقاله شماره ۸: تشخیص بیماری دیابت بر اساس روش کاهش ویژگی هوشمند و یادگیری ترکیبی ماشینی
چکیده
استخراج وآنالیز از میان انبوهی از داده های مرتبط به سوابق بیماری و پرونده های پزشکی افراد با استفاده از فرایند داده کاوی می تواند منجر به شناسایی قوانین حاکم در تشخیص بیماری ها شود و اطلاعات ارزشمندی را جهت افزایش دقت درتشخیص بیماری ، پیش بینی و تشخیص بیماری با توجه به عوامل محیطی حاکم در اختیار متخصصان حوزه سلامت قرار دهد. هدف این پژوهش، تشخیص بیماری دیابت با استفاده از ترکیب آنالیز جداکننده خطی و الگوریتم گرگ خاکستری می باشد که بر روی دیتاست PIDD و به زبان پایتون انجام شده است. در این تحقیق با استفاده از این ترکیب و کاهش ویژگی، دقت بالاتری ارائه شده است که در مقایسه با کارهای پیشین به بهبود 6 درصد رسیدیم.
کلیدواژه ها:
تشخیص دیابت
داده کاوی
کاهش ویژگی ها
الگوریتم طبقه بندی
الگوریتم گرگ خاکستری
نویسندگان:
محمد هادی‌زاده1، آرش خسروی*2
1کارشناسی ارشد، مهندسي کامپیوتر، گرايش هوش مصنوعی و رباتیک، دانشگاه شهاب دانش.
2استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی، مرکز آموزش عالی محلات، محلات، ایران.
DOR:
دانلود فایل مقاله منابع XML
بدون دیدگاه