All for Joomla The Word of Web Design

مقاله شماره۵: سیستم‌های توصیه گر گردشگری سفر بر اساس الگوریتم خفاش و فیلترینگ ترکیبی

چکیده

حجم بسیار و روبه رشد اطلاعات بر روی اینترنت، فرآیند تصمیم‌گیری و انتخاب اطلاعات، داده یا کالاهای موردنیاز را، برای بسیاری از کاربران وب دشوار کرده است. سامانه‌های پیشنهاددهنده (توصیه گر)۱ ، باهدف رفع این چالش به وجود آمده‌اند و تلاش می‌کنند تا از میان حجم عظیم اطلاعات، اطلاعات خاص و مفید را با توجه به علاقه و سلیقه کاربر و تجربیات کاربران گذشته به وی پیشنهاد دهند. تاکنون سامانه‌های پیشنهاددهنده زیادی در زمینه‌های کاربردی متنوع ازجمله فیلم، موسیقی، کتاب و … ایجادشده‌اند. انتخاب یک سفر مناسب، پیشنهاد هتل و … با توجه به بودجه‌ی فرد، معمولاً سختی‌ها و نگرانی‌های زیادی را برای کاربران به همراه دارد و عموماً با صرف زمان و انرژی زیادی انجام می‌گیرد. لذا در این مقاله یک سیستم پیشنهاددهنده سفر و هتل ارائه می‌شود که از ترکیب روش فیلترهای مختلف ساخته‌شده است تا دقت آن دوچندان شود. این سیستم برای ارائه پیشنهادهای نهایی خود، سلایق کاربر جاری، کیفیت مجموعه‌های خدمات دهنده و تجربیات گذشته کاربران مشابه با کاربر جاری را مدنظر قرار داده و بدین ترتیب علاوه بر ارائه پیشنهادهای دقیق‌تر، مشکل شروع سرد۲ را که معمولاً برای کاربران جدید بروز می‌کند که در سیستم ثبت‌نام می‌کنند و سیستم هیچ اطلاعاتی از نظرات یا علایق کاربر ندارد، نیز برطرف می‌نماید. در چنین شرایطی، سامانه‌ها معمولاً از یادگیری فعال۳ یا استفاده از ویژگی‌های شخصیتی کاربر، برای حل مشکل استفاده می‌کنند.


کلیدواژه: 

سیستم پیشنهاددهنده، فیلترینگ ترکیبی، الگوریتم خفاش، فیلترینگ مشارکتی، فیلترینگ مبتنی بر محتوی


نویسندگان :

آرش خسروی، محمدعلی صادقی۲

گروه مهندسی کامپیوتر، مرکز آموزش عالی محلات۱

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه غیردولتی شهاب دانش، قم۲


Image result for pdf icon jpg

دانلود فایل مقاله

بدون دیدگاه

ارسال دیدگاه

ورود به سایت

خوش آمدید! وارد حساب کاربری خود شوید

بخاطر بسپار فراموشی رمز عبور ؟

آیا حساب کاربری ندارید.؟ عضویت

Lost Password

عضویت