All for Joomla The Word of Web Design

مقاله شماره۴: روش کشف تقلب در پایگاه‌داده‌ گرافی

چکیده

امروزه با توجه به گسترش ارتباطات بایستی حجم عظیمی از اطلاعات تولید، مبادله و در نهایت ذخیره‌سازی شود. سیستم‌های پایگاه‌داده‌ی رابطه‌ای، قابلیت ذخیره‌سازی این حجم از اطلاعات را ندارند. مفهوم NoSQL برای مواجهه با این مشکل  در سال ۱۹۹۸ توسط کارلو استروزی ظهور  پیدا کرد. از انواع پایگاه داده‌های NoSQL می‌توان به پایگاه‌ داده‌های سندگرا، کلید مقدار، ستون محور و در نهایت پایگاه‌های گرافی اشاره کرد. در این کار تمرکز ما بر روی پایگاه داده‌های گرافی خواهد بود. پرکاربرد‌ترین پایگاه داده‌های گرافی، پایگاه‌داده neo4j است. پایگاه‌داده مذکور توسط شرکت‌های معروفی از جملهcisco , hp , ,Microsoft  adobe و نظایر آن استفاده می‌شود. از مهم‌ترین کاربرد‌های پایگاه‌داده مذکور می‌توان به مساله کشف تقلب و کلاهبرداری، کار با اینترنت اشیا و سیستم‌ها‌ی توصیه‌گر، اشاره کرد. در این کار به بررسی تقلب افزایش قیمت سهم در یکی از شرکت‌های وابسته به سازمان بورس پرداخته خواهد شد. روند کار به این شکل است که عوامل دخیل در افزایش قیمت سهم شناسایی شده وداده‌های مربوطه در پایگاه‌داده‌گرافیneo4j ذخیره شده است. در نهایت زبان پرس وجوی  cypherجهت بازیابی زنجیره‌های تقلب به کار گرفته شده است.


کلمات کلیدی: پایگاه داده غیررابطه‌ای گرافیNeo4j ، زبان پرس وجوی Cypher، کشف تقلب، NoSQL


نویسندگان :

الهام عبدالهی۱، فرشته آزادی پرند، علی اصغر صفائی۲

گروه رایانه، دانشکده علوم ریاضی رایانه، دانشگاه علامه طباطبایی۱

گروه انفورماتیک پزشکی، دانشکده علوم پزشکی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران۲

 


Image result for pdf icon jpg

دانلود فایل مقاله

بدون دیدگاه

ارسال دیدگاه

ورود به سایت

خوش آمدید! وارد حساب کاربری خود شوید

بخاطر بسپار فراموشی رمز عبور ؟

آیا حساب کاربری ندارید.؟ عضویت

Lost Password

عضویت