ما در دنیایی زندگی می کنیم که در آن محصولات مصرفی، وسایل نقلیه ، قطعات و ابزارآلات صنعتی ، سنسورها و سایر اشیاء روزمره با اتصالات اینترنتی و سامانه های تحلیل داده قدرتمند ترکیب شده اند . بواسطه اینترنت اشیاء[1]، ما در حال تولید حجم وسیعی از داده ها هستیم. اینترنت اشیا مفهومی جدید ومحاسباتی است که دنیای مارا هوشمند تر می سازد، به کمک این فناوری، همه اشيا همواره قادرخواهند بود با یکدیگر درحال تعامل باشند و داده های بسیاری را از وضعیت خود تولید کنند. با رشد وافزایش سرعت تولید وحجم بی سابقه داده ها، زیر ساخت های مبتنی بر ابر به تنهایی پاسخگوی نیاز های این فناوری نمی باشد و باید در نظر داشت عملکرد اینترنت اشیا به گونه ای است که متکی به ابر بوده و این میتواند منجر به ناکار آمدی آن شود. تاخیر وپهنای باند دو عامل مهم در ناکارآمدی رایانش ابری است، با توجه به حجم زیاد داده ها و تاخیر زیاد در پردازش ممکن است سبب شود که ابر نتواند به موقع واکنش مناسبی نسبت به وقایع و رویداد ها داشته باشد.عدم پهنای باند مناسب نیز به شبکه اینترنت اشیا آسیب می رساند، دیوایس ها داده های زیادی را در شبکه تولید میکنند که اگر قادر به ارسال تمام این داده ها به ابر برای پردازش نباشد میتواند باعث از بین رفتن اطلاعات مهمی برای تصمیم گیری شود. بنابراین اینترنت اشیا به یک راه حل نیاز دارد که این چالش هارابرطرف نماید. برای این منظور رایانش مه یا رایانش لبه با محوریت رفع این محدودیت ها ارایه شد.در این نوع از رایانش، که به صورت محلی و غیرمتمرکز می باشد، پردازش داده ها در نزدیکی محل تولید داده ها صورت می گیرد. ترکیب راهکار رایانش مه ورایانش ابری میتواند نیاز های فناوری اینترنت اشیا را برطرف سازد..با وجود افزایش استفاده از رایانش ابری[2] هنوز مسائل حل نشده به دلیل مشکلات ذاتی رایانش ابری مانند زمان تأخیر غیر قابل اعتماد، عدم پشتیبانی از سیار بودن و محل قرار گیری اطلاعات، وجود دارد.  بنابراین ما به یک پارادایم محاسباتی نیاز داریم که با ما اجازه انجام محاسبات بر روی داده ها را قبل از ارسال آنها به ابربدهد، که این موضوع  به ما امکان کار بر روی داده ها را قبل از اینکه گم شوند و از دست بروند، میدهد. رایانش مه یک پارادایم است که محاسبات ابری را با ارسال سرویس ها به لبه های شبکه، توسعه میدهد و نيز محاسبه شبنم³ یک الگوی رايانشي سازمان يافته نرم افزاري در عصر محاسبات ابری است. از زمان آغاز ساختمان  كار اينترنتي4، كه به طور مداوم به عنوان ستون اصلی و بنیادی از جنبه‌های موجود مانند ابر، مه و محاسبات لبه عمل می‌کند. در این مقاله ، به توصیف ویژگیهای مختلف از رایانش شبنم و توصیف برخی از کاربردهای آن و همچنین مقایسه پارامتریک آنها با پاراديوم هاي رایانش ابری می پردازیم.

کلمات کلیدی: رايانش شبنم ، رایانش ابری ، رایانش مه، محاسبات لبه ، اینترنت اشیاء

نویسندگان :

محمد سعيد صفايي صادق¹

¹ دانشجوی مقطع كارشناسي ارشد رشته فناوري اطلاعات گرايش شبكه هاي كامپيوتري، دانشگاه آزاد اسلامي آشتيان

دانلود فایل مقاله